SUBLIM

Le projet SUBLIM est un démonstrateur visant à explorer la capacité des réseaux de neurones artificiels à simuler le débit des cours d'eau et les niveaux piézométriques. Ce service automatisé s'appuie sur les données distribuées via les API hub'eau, sur les données météorologiques historiques du modèle de réanalyse ERA5 et sur les données météorologiques prévisionnelles du modèle CEP/ECMWF 0.25°.

Le site permet de visualiser les données historiques (2 ans maximum) et les prévisions au pas de temps journalier, sur la majorité des stations hydrologiques et piézométriques fournissant des données en temps réel. Il est possible d'accéder à la qualité de prévision des modèles à l’entraînement et en conditions d'utilisation, ainsi qu'à certains indicateurs comme la tendance des prévisions à 10 jours.

Ce projet, créé en exploitant principalement le langage Python est toujours en cours de développement. De nouvelles fonctionnalités sont régulièrement ajoutées et des améliorations de la qualité de prévision des modèles sont prévues.